生物醫藥行業高質量發展離不開信息化和數字經濟，而數據安全問題已成為數字經濟健康發展的潛在威脅。以隱私計算為代表的信息安全技術，是解決該問題的有效途徑之一。

近日，由國家重點研發計劃“隱私保護數據處理的數學方法”項目組、中國科學院重慶綠色智能技術研究院、圣湘生物共同舉辦的“生物數據安全與隱私計算高峰研討會”在重慶召開。30余位信息領域和生物醫學領域的專家、企業家齊聚一堂，圍繞信息科學與生命科學交叉融合，探索隱私計算技術促進大健康產業創新發展道路，商討跨領域、多單位的合作模式與未來發展趨勢。

中國科學院重慶綠色智能技術研究院院長劉鴻致歡迎詞，并介紹了以隱私計算為代表的信息安全技術背景及重要性。

中國科學院數學與系統科學研究院系統科學研究所所長李洪波介紹了國家重點研發計劃《變革性技術關鍵科學問題》專項項目隱私保護數據處理的數學方法項目進展及成果。

圣湘生物董事長戴立忠在致辭中表示，大數據和人工智能在改善疾病管理、增強醫療服務質量、促進醫療研究創新以及提高公共健康水平方面具有巨大的潛力，但需要克服技術、法律、倫理和安全方面的挑戰，這些挑戰有望在多領域研究團隊的持續研究創新中得到逐步解決。隱私計算技術的應用將在確保隱私保護的同時，促進數據的安全共享和有效利用，從而在大健康領域帶來更加個性化的醫療服務，加速科學研究，并提升患者對醫療系統的信任和滿意度。

中國科學院北京基因組研究所（暨國家生物信息中心）終身榮譽研究員、西安交通大學教授、國家生物安全證據基地國際絲路創新中心主任于軍

中國科學院微生物研究所研究員胡松年

報告研討環節，中國科學院北京基因組研究所（暨國家生物信息中心）終身榮譽研究員、西安交通大學教授、國家生物安全證據基地國際絲路創新中心主任于軍，中國科學院微生物研究所研究員胡松年，圣湘生物董事長高級助理、研發高級總監楊麗分別帶來《人人基因組工程與個性化健康管理：數據質量與信息安全》《生物安全大數據支撐關鍵技術研究及體系建設》《隱私計算與醫療大數據: 協同創新的新機遇》專題報告。國家重點研發計劃項目組四個課題組長也分別匯報了團隊在隱私計算領域的最新進展以及在生物數據應用方面的思考。

北京大學基礎醫學院醫學生物信息學系副主任趙東宇

在自由討論環節，華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院兒童腎臟免疫心臟病科副主任生物醫學專家仇麗茹，華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院兒科應艷琴教授，西南醫科大學醫學檢驗系主任、西南醫科大學附屬醫院醫學檢驗部主任劉靳波教授，北京大學基礎醫學院醫學生物信息學系副主任趙東宇，中國測試技術研究院生物研究所副所長、全國生化檢測標準化技術委員會（SAC/TC387）秘書長周李華等生物醫學專家分別從臨床應用、公共衛生、生物信息學、國家/行業標準制定的角度發表意見。他們達成臨床對醫療大數據有重大需求的共識，并建議臨床專家參與大數據研究，將方案和技術落地到一線，解決臨床醫生的實際問題。但同時也要注意確保個人和醫院隱私安全問題，滿足數據隱私的合規性。他們認為隱私計算在臨床領域的應用，不僅可以提升醫療服務質量和效率，還能確保患者信息安全，同時促進醫療科學的進步。目前中國缺乏基礎性臨床數據庫以及數據共享機制，建議多方合作來解決數據安全的問題。

上海交通大學講席教授、中組部國家特聘教授邢朝平

中國科學院數學與系統科學研究院研究員高小山

會議最后，上海交通大學講席教授、中組部國家特聘教授邢朝平表示，安全多方計算和同態加密是可以聯合使用的，可以嘗試不同方案在同一應用上的效果，期待不同領域的專家可以進行深度合作，帶來更多突破。中國科學院數學與系統科學研究院研究員高小山指出，要提高基礎理論水平，將其應用到實踐，并發揮數學方法的優勢。原中國科學院重慶綠色智能技術研究院院長袁家虎也對大會共識表示肯定，認為生物醫療數據的價值很大，不僅能為臨床醫生帶來極大價值，也使大眾受益。目前基因組發展迅速，國際上都在建立體系，隱私計算的項目進展順利，性能大幅度提高，為未來隱私計算的實現奠定了數學基礎。

隨著信息技術的發展，醫療信息化將以“普惠民生”為核心，全國醫療資源共享，患者信息資料共通，建設智慧醫療服務新業態。作為解決數字安全問題的有效途徑之一，隱私計算技術涉及密碼學、分布式計算、人工智能、數據科學等眾多領域，不僅在應用場景上需要生物醫藥產業學科支持和大量實踐數據，還需要擁有隱私計算方向技術的企業和跨學科的科研團隊進行學科交叉融合創新。圣湘生物自2022年4月與中國科學院重慶綠色智能研究所合作以來，項目進展順利，取得了不錯的成果，不僅實現了產學研的成功應用，也讓大家看到了隱私保護技術在生物數據安全和大健康行業的巨大應用前景。各領域頂尖團隊的通力合作必能實現以隱私計算為核心的信息安全技術在醫療大數據普及化、互通化和安全化等方面的率先突破及引領，為國家的醫療生物信息安全做出重要的貢獻。